Klimamodellierung verstehen

Klimamodelle sind das Herzstück der Klimaforschung - und für viele eine Black Box. Dieses Buch öffnet sie und erklärt verständlich, wie Wissenschaftler:innen die Zukunft unseres Klimas berechnen. Von den physikalischen Grundlagen über die Entwicklung komplexer Erdsystemmodelle bis hin zu Anwendungen wie Extremwetter-Attribution und Kohlenstoff-Budgetierung: Hier erfährst du, wie Modelle helfen, Risiken zu bewerten und Lösungen für den Klimawandel zu entwickeln. Ein besonderes Highlight ist der Blick in die Zukunft: Welche Rolle spielt maschinelles Lernen in der Klimamodellierung? Verständlich, fundiert und spannend geschrieben - für alle, die wissen wollen, wie Klimaforschung funktioniert und warum sie für Politik, Wirtschaft und Gesellschaft unverzichtbar ist.

Beatrice M. Ellerhoff ist promovierte Physikerin und forschte in ihrer Dissertation zu Temperaturveränderungen und deren Abbildung in Klimamodellen. Am Deutschen Wetterdienst arbeitet sie am Aufbau eines Monitoringsystems für Treibhausgasemissionen mit. Sie veröffentlichte bereits das Essential Mit Quanten rechnen. Lucia S. Layritz promovierte an der Technischen Universität München und arbeitet als Wissenschaftlerin an der University of California, Berkeley. Sie untersucht die Auswirkungen des Klimawandels auf Ökosysteme, entwickelt Modelle für die Klimaanpassung und berät Nationalparks in Kalifornien.

.- 1 Klimamodelle:Wieso, weshalb, warum?. .- 2 Wie funktionieren Klimamodelle?. .- 3 Bedeutende Anwendungen von Klimamodellen. .- 4 Maschinelles Lernen - Eine Zukunft f-ur die Klimamodellierung?. .- 5 Zusammenfassung und Ausblick.