Regressionsanalyse mit SPSS

Dieses Buch führt ein in die Ansätze: Korrelation, Regression (linear, multipel, nichtlinear), logistische (binär, multinomial) und ordinale Regression, sowie die Überlebenszeitanalyse (Sterbetafel- Methode, Kaplan-Meier-Ansatz, sowie Regressionen nach Cox). Weitere Abschnitte behandeln zusätzliche regressionsanalytische Ansätze und Modelle (z. B. Partial Least Squares-Regression, Ridge-Regression, Modellierung individueller Wachstumskurven). Auch auf mögliche Fallstricke und häufig begangene Fehler wird eingegangen. Separate Abschnitte stellen die diversen Voraussetzungen für die Durchführung der jeweiligen Analyse, sowie Ansätze zu ihrer Überprüfung zusammen. Dieses Buch ist angenehm verständlich und anwendungsorientiert geschrieben, ohne jedoch die Komplexität und damit erforderliche Tiefe bei der Vorstellung der Verfahren zu vernachlässigen.

Dr. Christian FG Schendera ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Zentrum für Geschichtsdidaktik und Erinnerungskulturen an der PHZ Luzern. Er ist empirischer Sozialwissenschaftler mit Schwerpunkt Wissenskonstruktion, einschließlich Forschungsmethoden und Statistik. Zahlreiche Veröffentlichungen, u.a. "SQL mit SAS" in zwei Bänden (2012, 2011), "Clusteranalyse mit SPSS" (2010), "Regression mit SPSS" (2008), "Datenqualität mit SPSS" (2007), sowie "Datenmanagement und Datenanalyse mit dem SAS System" (2012, 2004). Christian FG Schendera ist u.a. Mitglied in der Deutschen Gesellschaft für Evaluation e.V. und der Schweizerischen Gesellschaft für Gesetzgebung e.V.