Entwicklung eines Fragebogeninventars zur Messung der Kundenzufriedenheit bei einem Premium-Fitnessanbieter

Masterarbeit aus dem Jahr 2013 im Fachbereich Gesundheit - Sportwissenschaft, Note: 1,0, Universität der Bundeswehr München, Neubiberg (Sportwissenschaft), Sprache: Deutsch, Abstract: Die Arbeit entwickelt ein wissenschaftlich fundiertes Fragebogeninventar zur Messung der Kundenzufriedenheit bei einem Premium-Fitnessanbieter (hier: ELEMENTS Fitness). Sie verknüpft zentrale Modelle der Dienstleistungsqualität - darunter SERVQUAL, GAP-Modell, Grönroos und Donabedian - mit einem empirischen Expertenrating, um valide, reliabel und trennscharfe Items zu bestimmen. Der Fokus liegt auf den Qualitätsdimensionen moderner Fitnessdienstleistungen und ihrer Bedeutung für Servicequalität, Kundenbindung und Benchmarking im Fitnessmarkt.

Daniel Gildner ist Sportwissenschaftler (Ph.D. Cand., M.Sc., B.Sc.) und einer der erfahrensten Experten für Training, Diagnostik und angewandte Gesundheitswissenschaften im deutschsprachigen Raum. Seit über 17 Jahren arbeitet er an der Schnittstelle von Leistungsoptimierung, Prävention und digitaler Gesundheitsentwicklung. Seine Tätigkeit umfasst Forschung, Lehre, Coaching und die Entwicklung innovativer Trainings- und Gesundheitskonzepte.
Als Dozent an Hochschulen vermittelt er wissenschaftliche Grundlagen der Trainingslehre, Bewegungswissenschaft und Gesundheitsförderung. In seiner praktischen Arbeit betreut er Leistungs- und Freizeitsportler, Unternehmen sowie Organisationen des betrieblichen Gesundheitsmanagements. Sein Schwerpunkt liegt auf evidenzbasierten Trainingsmethoden, neuromuskulärer Steuerung, sensomotorischen Interventionen und modernen Diagnostikverfahren.
Daniel Gildner ist zudem Pro Naturalbodybuilder (WNBF & DFAC Pro) und Head Judge Europe im Natural Bodybuilding. Seine berufliche Laufbahn umfasst die Tätigkeit als Personal Trainer, Online Coach, Unternehmer und Digital Health Consultant. In internationalen Projekten arbeitet er an Lösungen für die Connected Fitness Industry, darunter KI-gestützte Trainingssysteme, Videobibliotheken und sportwissenschaftliche Content-Entwicklung.
Durch seine Erfahrung als Offizier a.D. (Fallschirmjäger) verbindet er wissenschaftliche Präzision mit strukturiertem, praxisnahem Handeln. Seine Publikationen, Forschungsarbeiten und Lehrmaterialien richten sich an Studierende, Fachleute und Praktiker, die Trainingsprozesse verstehen, analysieren und optimieren wollen. Seine Kerninteressen umfassen Propriozeption, Rumpfstabilität, Bewegungssteuerung, Prävention, digitales Coaching und leistungsorientierte Trainingsplanung.