Vorausschauendes Sicherheitsmanagement

Vorausschauendes Sicherheitsmanagement verbindet Methoden der System-Dynamics, simulationsgestützte Analyse und künstliche Intelligenz zu einem integrativen Ansatz moderner Sicherheitswissenschaft. Anhand praxisnaher Fallstudien aus Katastrophenschutz, Industrie, Unternehmenssicherheit und kommunaler Gefahrenabwehr wird gezeigt, wie komplexe Sicherheitslagen analysiert, bewertet und vorausschauend gestaltet werden können. Im Mittelpunkt stehen dabei Beispiele wie Reaktorkatastrophen, Großveranstaltungen, Hochwasser- und Starkregenereignisse, Waldbrände, technische Störfälle, Evakuierungsszenarien sowie Konflikt- und Eskalationsdynamiken. Das Buch verbindet wissenschaftliche Grundlagen mit anwendungsorientierter Modellbildung und demonstriert, wie KI-gestützte Werkzeuge die Strukturierung komplexer Probleme, Szenarioanalysen und simulationsbasierte Entscheidungsprozesse unterstützen können. Zentrales Werkzeug ist die Arbeit mit Stock-Flow-Modellen im Software-Tool Vensim. Zahlreiche Fallbeispiele, Sensitivitätsanalysen und Übungen vermitteln systemisches Denken und eröffnen einen praxisnahen Zugang zur simulationsgestützten Sicherheitsplanung. Dabei wird aufgezeigt, wie komplexe Sicherheitslagen mathematisch modelliert und belastbare Grundlagen für Prävention, Krisenvorsorge und Resilienz entwickelt werden können. Das Buch richtet sich an Studierende sowie Fach- und Führungskräfte aus Sicherheitsmanagement, Katastrophenschutz, Verwaltung, Industrie und kritischen Infrastrukturen.

Prof. Dr.-Ing. Frank Ulrich Rückert ist Verfahrenstechniker und Studienleiter für Sicherheitsmanagement am Continuing Education Center der Hochschule für Technik und Wirtschaft des Saarlandes (htw saar). Er verfügt über langjährige internationale Industrieerfahrung und war an unterschiedlichen Standorten in technischen und organisatorischen Projekten tätig. Seine wissenschaftlichen Schwerpunkte liegen in den Bereichen Systemsimulation, digitale Zwillinge sowie simulationsgestütztes Sicherheits- und Risikomanagement. In Forschung und Lehre beschäftigt er sich insbesondere mit der Modellierung komplexer technischer und organisatorischer Systeme sowie dem Einsatz künstlicher Intelligenz zur Unterstützung von Entscheidungsprozessen. Mit seinen Publikationen verbindet er ingenieurwissenschaftliche Methodik, Simulation und KI-gestützte Analyse mit praxisnahen Anwendungen aus Industrie, Management, Katastrophenschutz und kritischer Infrastruktur.