Entwicklung von KI-Systemen

Die Integration Künstlicher Intelligenz in Unternehmenssysteme ist heutzutage eine Notwendigkeit. Doch wie entwickelt man zuverlässige, skalierbare und hochwertige KI-Systeme, die echten Geschäftswert liefern? Dieses umfassende Handbuch von den international renommierten Experten Len Bass, Qinghua Lu, Ingo Weber und Liming Zhu liefert Ihnen die Antworten.Entwicklung von KI-Systemen verbindet bewährte Software-Architektur-Prinzipien mit modernsten DevOps-Praktiken und zeigt Ihnen systematisch, wie Sie KI-Systeme erfolgreich von der Konzeption bis zum produktiven Betrieb entwickeln. Das Buch schließt die kritische Lücke zwischen KI-Theorie und praktischer Implementierung.Umfassender Praxisleitfaden für KI-Excellence:Lifecycle-Management von KI-Modellen von der Datenvorbereitung bis zum DeploymentSystemarchitektur und DevOps Best Practices speziell für KI-SystemeZuverlässigkeit, Performance und Sicherheit entscheidende Erfolgsfaktoren für KI-ImplementierungenDatenschutz und Fairness vertrauenswürdige und compliance-konforme SystemeMonitoring und Observability operative Exzellenz durch effektive ÜberwachungFoundation Models und Transformer moderne KI-Architekturen meisternZukunftstrends DevOps 2.0 und AIWare-ParadigmenLernen Sie von realen Implementierungen: Drei detaillierte Fallstudien zeigen erfolgreiche KI-Projekte bei Fraunhofer (NLP für Ausschreibungen), ARM Hub (Chatbots für KMU) und im Banking (Customer Churn Prediction). Diese Praxisbeispiele illustrieren, wie KI-Engineering-Prinzipien in verschiedenen Branchen und Unternehmensgrößen erfolgreich angewendet werden.Für alle KI-Stakeholder: Ob Sie technischer Leiter, Software-Engineer, DevOps-Spezialist, Data Scientist oder Business-Stratege sind dieses Buch liefert Ihnen die essentiellen Erkenntnisse für erfolgreiches KI-System-Engineering. Rüsten Sie sich mit den Werkzeugen und dem Verständnis aus, um die KI-Initiativen Ihrer Organisation zu leiten und echten Geschäftswert zu schaffen.Die Autoren bringen zusammen über ein Jahrhundert Erfahrung in Software-Engineering, KI-Forschung und Systemarchitektur mit. Ihre Expertise basiert auf der Arbeit mit Hunderten von Unternehmen und der Entwicklung von KI-Standards und -Governance-Frameworks.Das unverzichtbare Handbuch für die erfolgreiche Entwicklung, Bereitstellung und den Betrieb von KI-Systemen in der Praxis.

LEN BASS: International anerkannter Experte für Softwarearchitektur und DevOps, ehemaliger Senior Principal Researcher am Software Engineering Institute der Carnegie Mellon University und Autor von Bestsellern wie "Software Architecture in Practice".QINGHUA LU: Principal Research Scientist bei CSIRO's Data61, Gewinnerin des Asia-Pacific Women in AI Trailblazer Award 2023 und Expertin für verantwortungsvolle KI-Entwicklung und KI-Sicherheitsstandards.INGO WEBER: Professor für Informatik an der TU München und Bereichsleiter am Fraunhofer-Institut für Angewandte und Integrierte Sicherheit, mit umfassender Erfahrung in Softwarearchitektur, DevOps und der Anwendung von KI in der Industrie.LIMING ZHU: Research Director bei CSIRO's Data61, Conjoint Professor an der UNSW und einer der führenden Forscher im Bereich KI-Engineering und vertrauenswürdige KI mit über 300 Publikationen.

- Kapitel 1 Einführung- Kapitel 2 Hintergrund der Softwaretechnik- Kapitel 3 Hintergrund der KI- Kapitel 4 Fundamentale Modelle- Kapitel 5 Lebenszyklus von KI-Modellen- Kapitel 6 Systemlebenszyklus- Kapitel 7 Zuverlässigkeit- Kapitel 8 Leistung- Kapitel 9 Sicherheit- Kapitel 10 Datenschutz und Fairness- Kapitel 11 Beobachtbarkeit- Kapitel 12 Die Fallstudie Fraunhofer: Einsatz eines vortrainierten Sprachmodells für Ausschreibungen- Kapitel 13 Die Fallstudie ARM Hub: Chatbots für kleine und mittlere australische Unternehmen- Kapitel 14 Die Fallstudie Banking: Vorhersage von Kundenabwanderung in Banken- Kapitel 15 Die Zukunft des AI-Engineerings