KI und IT-Governance

KI-Systeme wandern von der Experimentierphase in den kritischen Unternehmenseinsatz. Die entscheidende Frage ist nicht mehr ob man sie steuert, sondern wie — ohne Innovation zu ersticken. "KI und IT-Governance" liefert eine fundierte, sofort anwendbare Antwort: ein einheitliches Rahmenwerk, das klassische IT-Governance (COBIT, ITIL, ISO/IEC 38500) mit den Anforderungen des Machine-Learning-Lebenszyklus, der EU-KI-Verordnung und der verantwortungsvollen KI-Einführung verbindet. In 19 Kapiteln und fünf Teilen behandelt die Monografie Grundlagen, Schlüsselkomponenten, Implementierung, Praxisfallstudien und die Zukunft der KI-Governance: - Ethik & algorithmische Voreingenommenheit — drei Fallstudien (Gesundheitswesen, Kreditvergabe, Inhaltsmoderation) zeigen, wo Governance-Lücken entstehen und wie man sie schließt; ein eigener Abschnitt zu Dual-Use-KI und Cybersicherheit (Claude Mythos) beleuchtet die ethische Frontier. - Regulatorische Landschaft — Risikostufen des EU AI Acts, DSGVO-Interaktion, ISO/IEC 42001-Konformitätsbewertung und internationaler Vergleich wichtiger Jurisdiktionen. - Risikomanagement — adversarielle Bedrohungen, Modell-Drift-Überwachung und ein risikobasiertes Portfolio-Konzept skaliert am Schadenspotenzial. - Daten-Governance — Lineage, Qualitätsdimensionen, Feedback-Schleifen und DSGVO-konforme Datenrollen. - Organisationsmodell — Rollenkatalog, RACI-Vorlagen, Drei-Linien-Integration und dokumentierte Ausschussmandate. - KI-Projektlebenszyklus — Shift-Left-Governance, Qualitätstoren G0–G5, Änderungsmanagement und strukturierte Außerbetriebnahme. - Werkzeuge & MLOps — Auswahlmatrix für Open-Source- und kommerzielle Plattformen. - Personal & Kultur — Kompetenzmodell, psychologische Sicherheit und Anreizsysteme für eine nachhaltige Governance-Kultur. - ISO/IEC 42001 — Implementierungs-Roadmap und klauselgenaues Mapping auf das IKI-Gov-Referenzmodell. - IKI-Gov-Referenzmodell — der Kernbeitrag des Buches: sechs Governance-Domänen × sechs Lebenszyklusphasen × sechs Messpunkte, ergänzt durch ein Open-Source-CLI-Bewertungswerkzeug (presidio-hardened-ikigov-assess). Was dieses Buch auszeichnet - Verbindet Strategie, Recht, Ethik, Daten und Betrieb in einem kohärenten Modell — kein Silo-Ansatz - Regulatorisch aktuell per Q1 2026 (EU AI Act, ISO/IEC 42001, DSGVO) - 43 schematische Abbildungen, Workshop-taugliche Checklisten und Qualitätstor-Vorlagen - IKI-Gov-Bewertungswerkzeug kostenlos als Open-Source-CLI verfügbar Zielgruppe CIOs, CAIOs und KI-Produktverantwortliche; Compliance-, Rechts- und Datenschutzteams beim Navigieren von EU AI Act und DSGVO; Data Scientists und MLOps-Ingenieure; Risikomanager und Innenrevisoren beim Aufbau KI-spezifischer Kontrollrahmen; Studierende der Wirtschaftsinformatik, Rechtswissenschaft und des Informationsmanagements.

Vladimir Stantchev ist Professor für Wirtschaftsinformatik and an der SRH University Heidelberg, Campus Berlin, und forscht an der Schnittstelle von IT-Governance, Informationssicherheit und verteilten Systemen. Ab 2010 baute er eine akkreditierte Zertifizierungsstelle für Managementsysteme auf und begleitete von 2016 bis 2021 deren Integration in eine Big-4-Wirtschaftsprüfungsgesellschaft. Er ist Senior Mitglied der IEEE Computer Society und der ACM und GI. Er verbindet regulatorische Tiefe mit der Praxisperspektive eines Prüfers und Entwicklers.

Einführung in die künstliche Intelligenz und der IT-Governance.- Die Evolution der IT-Governance und der Aufstieg der künstlichen Intelligenz.- Ethische KI und IT-Governance.- Regulatorische Landschaft und Compliance.- Risikomanagement für KI-Systeme.- Daten-Governance im KI-Zeitalter.- Strategische Ausrichtung von KI und der Geschäftsstrategie.- Organisationsmodell und Rollen der KI-Governance.- Der KI-Projektlebenszyklus und Governance.- Werkzeuge und Technologien für die KI-Governance.- Personelle und kulturelle Aspekte.- Erfolgsgeschichten der KI-Governance.- Negativ-Beispiele–Via Negativa.- Neue Trends der KI-Governance.- ISO/IEC 42001.- Ein integriertes KI-Governance-Framework.- Zusammenfassung und Ausblick.