Zeig mir Health Data Science!

In diesem Buch sind Lehrbeispiele gesammelt, die Dozierenden wertvolle Anregungen für ihre eigene Lehre liefern: Es werden Ideen für einzelne Übungen, Unterrichtseinheiten, Prüfungen oder ganze Kurse vorgestellt. Die benötigten Materialien sind für die Nutzer online frei verfügbar, um die Anwendung zu vereinfachen. Alle Beiträge dieses Buches wurden 2020 für den Preis für das beste Health-Data-Science-Lehrmaterial eingereicht, der von der Arbeitsgruppe Lehre und Didaktik der Biometrie der Deutschen Region der Internationalen Biometrischen Gesellschaft und der GMDS ausgeschrieben wurde. So entstand ein breiter Querschnitt an Beiträgen für lebendige Lehre in Biometrie, Epidemiologie, Public Health und ähnlichen Gebieten. Das Buch knüpft damit an die beiden Bände Zeig mir Biostatistik! und Zeig mir mehr Biostatistik! an, denen ähnliche Ausschreibungen vorausgingen. Die Herausgeberunterrichten Biometrie als Haupt- oder Nebenfach an verschiedenen Universitäten bzw. Hochschulen. Es verbindet sie das gemeinsame Ziel, den Austausch von Ideen und ausgereiftem Unterrichtsmaterial im Bereich Health Data Science zu fördern.

Carolin Herrmann, Charité - Universitätsmedizin Berlin Dr. Ursula Berger, LMU München Prof. Dr. Christel Weiß, Universitätsklinikum Mannheim Prof. Dr. Iris Burkholder, HTW Saarland Prof. Dr. Geraldine Rauch, Charité - Universitätsmedizin Berlin Dr. Jochen Kruppa, Charité - Universitätsmedizin Berlin

Statistischer Humor im Unterricht.- Personalisierte Medizin live erleben.- Herr Herbinger hat ein Herzproblem.- Der richtige Mix macht's.- Ein (didaktischer) Werkzeugkasten für ein effektives R Training.- Biostatistik trifft auf OMICS.- Methoden zur Abwechslung, Auflockerung und Aktivierung in der (Biometrie-)Lehre.- Spielerisch Daten reinigen.- Flipped Classroom mit SAS on Demand.- P-Wert im Geldbeutel?.- Biomathe kann begeistern!.- Einsatz von Audience Response Systemen in der Lehre.